Os pesquisadores da área de Inteligência Artificial buscam elaborar dispositivos cada vez mais sofisticados que consigam simular a inteligência humana. Os resultados têm sido positivos.
Atualmente, a Inteligência Artificial está presente em várias aplicações, como por exemplo: jogos, aplicativos de segurança, robótica, dispositivos para reconhecimento de escrita ou de voz, programas de auxílio a diagnósticos médicos e muitos outros.
Recentemente, pesquisadores da Universidade de Granada, Espanha, desenvolveram um simulador capaz de reproduzir qualquer parte do sistema nervoso. Com ele, será possível analisar e compreender as funções dos centros nervosos do corpo humano, pesquisar novas patologias e testar novos medicamentos.
O simulador, chamado EDLUT ("Event-Driven simulator based on Look-Up-Tables"), tem a capacidade de simular milhares de neurônios simultaneamente. Para conseguir este feito, os desenvolvedores utilizaram uma arquitetura semelhante ao funcionamento de programas de computador. Primeiro, ele compila o comportamento do neurônio e, em seguida, simula os sistemas neurais de média e grande escala, a partir destes modelos pré-compilados.
As técnicas utilizadas nas estratégias de simulação são baseadas em look-up-tables e a simulação acontece em dois estágios. O primeiro, caracteriza o comportamento celular. Cada célula é simulada com diferentes estímulos de entrada a partir de diferentes estados. Isto permite que as pesquisas do comportamento das células sejam armazenadas em look-up-tables. O comportamento de cada célula é dado por várias equações diferenciais e ao receber algum estímulo, os cálculos numéricos fornecem estimativas sobre elas. Todos os cálculos são armazenados em tabelas bem estruturadas, para evitar novos cálculos durante as simulações de rede e acelerar a velocidade de simulação. No segundo estágio, o simulador executa várias simulações de rede com configurações diferentes ou inclui regras de aprendizagem Spike-Time Dependent (STD) . Os estados neurais ao longo da simulação são obtidos a partir das look-up-tables.
A contribuição desse simulador é extremamente importante para a área da Inteligência Artificial, pois permitirá o desenvolvimento de robôs e máquinas "inteligentes". Uma grande vantagem é que o software é livre e pode ser feito download gratuitamente a partir do site (http://code.google.com/p/edlut/).
Além do simulador EDLUT, existem outros projetos de grande porte que utilizam técnicas de Inteligência Artificial em seus aplicativos, como o Asymmetric Threat Response and Analysis Project (ATRAP). Este projeto, custeado pelo governo norte-americano, pretende criar um modelo computacional para prever e evitar conflitos. O software leva em conta elementos como o tamanho, a força, os recursos, táticas, armamento, estratégia, tecnologia e motivação dos grupos para criar modelos tridimensionais das possíveis interações. O desenvolvimento se encontra agora na segunda fase, cujo foco é estudar "modelagem de comportamento" e "extração de etnia".
NA UFCG, o Grupo de Modelos Computacionais e Cognitivos também desenvolve projetos que utilizam técnicas de Inteligência Artificial. Um desses projetos está inserido na área de Petróleo e Gás, que objetiva estudar e implementar técnicas computacionais para o reconhecimento de fácies geológicas a partir de dados sísmicos utilizando redes neurais e grids computacionais. Outro projeto desenvolvido no grupo utiliza redes neurais para auxílio ao diagnóstico de patologias da fala. Outros projetos, a exemplo de Sistemas de Instrumentação Inteligente e Rede de Sensores Inteligentes são desenvolvidos na UFCG e utilizam técnicas de Inteligência Artificial.
A Inteligência Artificial está evoluindo a cada dia. Até o momento só existiam programas que simulavam algumas dezenas de neurônios. Entretanto, com o simulador EDULT tornou-se possível simular milhares de neurônios simultaneamente. Há vários projetos em desenvolvimento que atuam na área de Inteligência Artificial e outros já concluídos que obtiveram excelentes resultados, como vimos no vídeo. Diante da estrondosa evolução da Inteligência Artificial não é difícil de imaginar que o homem consiga desenvolver uma máquina "inteligente" que tenha raciocínio equivalente a mente humana.
Para saber mais sobre os projetos citados na matéria, visite:
(natanvm@dsc.ufcg.edu.br)