Grupo de Modelos Computacionais e Cognitivos

(anteriormente conhecido como Grupo de Inteligência Artificial)

 

 

O grupo de Modelos Computacionais e Cognitivos (MCC) foi formado em 2002 para gerenciar e integrar as pesquisas do Departamento de Sistemas e Computação (DSC) da UFCG com respeito às seguintes áreas de atuação:

 

 

Computação Quântica e Informação Quântica 

Novidades:

à Proposta do Estatuto para o IQUANTA e Documentação do Projeto aprovado pela FINEP

à Programação do 1º Encontro sobre Computação e Informação Quânticas (21 a 23 de julho de 2004)

à Tutorial sobre Mecânica Quântica

 

 

Modelos Cognitivos

 

 

Redes Neurais

 

 

Visão Computacional

 

 

 

Breve Histórico

 

O MCC é oriundo do antigo Grupo de Inteligência Artificial (GIA), fundado em 1984 na UFPB, que concentrou inicialmente seus trabalhos em aplicações de Inteligência Artificial à diversos problemas práticos, com ênfase em Sistemas Especialistas e Redes Neurais. Posteriormente, o grupo expandiu suas áreas de atuação para incluir o desenvolvimento de ferramentas para a construção de Bases de Conhecimento e para o Aprendizado Automático. Mais recentemente, o grupo vem dedicando atenção à trabalhos em Visão Computacional, Sistemas Multiagentes no Apoio a Tomada de Decisões e Computação e Informação Quânticas, o que motivou a virtual extinção do GIA e sua substituição pelo MCC. O MCC é composto por professores da UFCG, dos departamentos de Engenharia Elétrica (DEE), de Sistemas e Computação (DSC) e de Física (DF), e por professores da UFAL.

 

 

Pesquisadores

 

Aercio Ferreira de Lima

(Computação Quântica e Informação Quântica)

Angelo Perkusich

(Modelos Cognitivos)

Bernardo Lula Júnior  (Líder)

(Modelos Cognitivos / Computação Quântica e Informação Quântica)

Evandro de Barros Costa

(Modelos Cognitivos)

Francisco Marcos de Assis

(Computação Quântica e Informação Quântica)

Herman Martins Gomes  (Vice-líder)

(Redes Neurais / Visão Computacional / Computação Quântica e Informação Quântica)

Joseana Macêdo Fechine

(Computação Quântica e Informação Quântica)

 

Estudantes

 

Alessandra Rodrigues de Souza

Ana Karina de O. Rocha

Bruno Alexandre Dias da Costa

Cheyenne R. G. Isidro

Fabian de Macedo Almeida

Gustavo Eulálio Miranda Cabral 

Otávio Rodrigues Ramos

Raul Fernandes Herbster

Rômulo Nunes

Sandberg Marcel Santos

Viviane Silva Vilar 

Wesley Reuel de Paula

Wilkerson de Lucena Andrade

 

 

Linhas de Pesquisa

 

Computação Quântica e Informação Quântica

Essa linha de pesquisa está centrada em um projeto de cooperação levado a efeito pelos departamentos DSC, DF e DEE da UFCG com o objetivo de: formação e consolidação de um grupo multidisciplinar capaz de realização de pesquisa e de multiplicação de conheciemnto sobre o sujeito; produção de material didático (tutoriais, aulas, seminários) para apoio ao ensino do sujeito; e produção de dissertações de mestrado. Endereço do projeto: http://www.gia.dsc.ufcg.edu.br/pcq

 

Modelos Cognitivos
O objetivo desta linha é desenvolver pesquisas nas seguintes áreas: aquisição e representação do conhecimento; aprendizagem; sistemas tutoriais inteligentes; sistemas multiagentes.

 

Redes Neurais

Esta linha de pesquisa tem como principais objetivos: aplicação de redes neurais e técnicas de aprendizagem estatística a problemas de reconhecimento de padrões e descoberta de conhecimento; desenvolvimento de ferramentas de software para análise e simulação de redes neurais; construção e validação de modelos de redes neurais biologicamente inspirados; especificação formal de redes neurais.

 

Visão Computacional

A linha de pesquisa em Visão Computacional tem como principais objetivos: investigação de modelos computacionais para aprendizagem, reconhecimento e interpretação a partir de imagens; desenvolvimento e análise de técnicas para processamento e extração de características de imagens; estudo de sensores de imagem não convencionais (por exemplo, log-polar).