A Tecnologia da Informação tem crescido constantemente nos últimos anos, boa parte do mérito dessas conquistas deve ser dado à internet e aos serviços por ela disponibilizados. Porém, nem todos os serviços que a internet oferece são visualizados diretamente a partir de browsers. Algumas  aplicações utilizam serviços oferecidos por outras aplicações, localizadas a distancia. Para tanto, torna-se necessário disponibilizar tais aplicações como Web Services. Durante o seminário, confira algumas tecnologias utilizadas para geração de um Web Service (HTTP, XML, SOAP, WSDL, UDDI) em exemplos de uso reais, com destaque para  a exemplificação de uma geração utilizando o framework Apache Axis2.

Após o surgimento do Google Maps e do Google Earth uma verdadeira revolução na internet está acontecendo. Empresas de diversos ramos desenvolvem já inúmeras aplicações. Tudo isso faz com que pessoas, que até então não tinham qualquer contato com ferramentas SIG (Sistemas de Informação Geográfica), possam ter acesso a qualquer parte do planeta por meio de aplicações que utilizam geoprocessamento. Venha conhecer melhor o que é geoprocessamento, entender como alguns SIG funcionam e conhecer projetos no DSC que trabalham com essa área.

GWT (Google Web Toolkit) é o framework AJAX (Asynchronous Javascript And XML) do Google, que possui o código aberto, proporcionando maior liberdade ao desenvolvedor. Uma aplicação escrita em GWT é dividida em duas partes: Cliente e Servidor. No Cliente, se encontram a interface e os recursos gráficos. No Servidor, está o acesso a outras tecnologias e o banco de dados. Neste seminário, será apresentada uma visão geral da tecnologia GWT, com destaque para as suas principais vantagens em relação a outras tecnologias, bem como suas principais desvantagens, seguida da exemplificação do seu uso na elaboração de alguns trechos de código.

A aleatoriedade desempenha um papel importante em computação. Exemplos de aplicações de números aleatórios são a simulação de sistemas e os mais diversos algoritmos, inclusive alguns essenciais para o mundo moderno, como os de criptografia. Consequentemente, dada a necessidade de se haver números aleatórios, são igualmente necessários mecanismos para a criação desses números. Estes mecanismos, que podem ser físicos ou computacionais, têm características que permitem a classificação dos números gerados como sendo números aleatórios reais ou pseudo aleatórios. No seminário, serão abordados conceitos de aleatoriedade, mecanismos para a geração de números aleatórios, e algumas aplicações desses números em sistemas computacionais.

O advento da computação reconfigurável viabilizou o desenvolvimento mais ágil de sistemas digitais, possibilitando "programar" hardware em dispositivos lógicos programáveis, usando HDL (Hardware Description Language). Dentre esses dispositivos, destacam-se os FPGA (Field Programable Gate Array). Semelhante o software, para o desenvolvimento eficiente de hardware, torna-se necessário adotar uma metodologia de desenvolvimento, usualmente dividida nestas etapas: Especificação, Projeto Arquitetural, Construção do Modelo RTL, Verificação Funcional, Síntese, Cosimulação Pós-Síntese, Prototipação e Obtenção do SoC. O objetivo deste seminário consiste em ilustrar o uso da computação reconfigurável no desenvolvimento de um sistema digital de pequeno porte, no âmbito do processamento digital de sinais.

A medida que os programas computacionais se tornam mais complexos, surge  a necessidade do uso de técnicas que agilizem o processo de desenvolvimento de software. Dentro desse contexto, MDD (Model Driven Development) foca o desenvolvimento na modelagem a fim de melhorar fatores como produtividade, portabilidade, interoperabilidade e facilidade de manutenção. O uso desta abordagem tem crescido bastante, tanto na indústria quanto na academia. Várias ferramentas sofisticadas produzem programas baseados em MDA, uma das realizações de MDD, dentre as quais se destacam: OPTIMALJ, MEGARA e ANDROMDA. Neste seminário serão apresentados conceitos de MDA e uma simples demonstração de geração de código.

Teste é uma atividade crucial para o desenvolvimento de um software, no entanto é uma tarefa considerada dispendiosa. Visando diminuir o tempo gasto nesta atividade, é possível gerar testes automaticamente com base na especificação do produto. Porém, muitas destas gerações podem incluir redundâncias. No âmbito de testes baseados em modelos, algumas técnicas de seleção podem ser utilizadas, a exemplo da função de similaridade que exclui da suite de testes (funcionais) alguns casos considerados redundantes e que, possivelmente, não afetarão a cobertura do código. Nesta apresentação, serão discutidos os conceitos básicos relacionados a testes, com destaque para a função de similaridade.

O início do curso de graduação em Ciência da Computação da UFCG provê aos alunos o conhecimento dos mundos Python e Java. Muitas vezes, escuta-se comentários dos tipos "isso ficaria tão mais simples com Python", ou "seria tão mais fácil usando a API de Java", que é apropriado pensar como seria pertinente a existência de um ambiente de programação que integrasse código Python em aplicações Java e vice-versa. Isso é possível com Jython, uma implementação Java da linguagem de programação Python. Este seminário visa, portanto, apresentar a possibilidade de se utilizar o melhor de dois mundos tão discutidos/trabalhados na graduação.

Atualmente, já existem milhões de dispositivos móveis e a quantidade destes vem crescendo num ritmo acelerado, sendo esta área, portanto, de grande importância no mercado. No entanto, também existe uma enorme variedade de modelos com arquiteturas completamente diferentes, o que tende a dificultar o desenvolvimento de software para esses produtos. Surgiu, então, Java ME, uma tecnologia desenvolvida para auxiliar na portabilidade das aplicações móveis, seguindo o clássico lema “Write once, run anywhere”, e que é hoje suportada por grande parte desses dispositivos. Neste seminário, será apresentada a tecnologia Java ME, bem como os conceitos fundamentais necessários para o seu uso.

O problema do fluxo máximo a custo mínimo (Min Cost Max Flow), em grafos, consiste em encontrar os caminhos de menor custo que geram o fluxo máximo de uma rede.  Este é um problema clássico na Teoria dos Grafos e se aplica a várias situações práticas, como encontrar a maior quantidade de carga que uma empresa pode transportar, de uma só vez para certo local, de modo que gaste a menor quantidade de combustível. Neste seminário, será apresentado e analisado um algoritmo que soluciona este tipo de problema e, também, uma implementação deste para a resolução de um problema prático.

Segundo o dicionário, a Matemática é a ciência que trata de medidas, propriedades e relações de quantidades e grandezas e que inclui a Aritmética, a Álgebra, a Geometria e a Trigonometria. Por sua vez, a Ciência da Computação estuda os algoritmos, suas aplicações e implementações. Mas qual a relação existente entre essas duas áreas? Você é daqueles alunos que acham que não existe aplicação para derivadas, integrais e sistemas lineares na computação? Engana-se quem pensar dessa forma! Nessa linha de pensamento, o seminário apresentará a importância da matemática para a computação, enfatizando a computação aplicada na resolução de sistemas lineares.

As técnicas de identificação biométrica, a partir de uma impressão digital, são uma das mais conhecidas e utilizadas devido à confiabilidade e individualidade de seus detalhes. Apesar de utilizadas desde o século XIX, foi com o desenvolvimento da computação que, a partir dos anos 70, tornou-se viável reunir esforços para desenvolver uma tecnologia para reconhecimento automático de padrões de uma impressão digital. Este seminário pretende apresentar parte desta tecnologia que compreende o domínio de uma série de métodos e algoritmos para delgar, mapear, reconhecer as minúcias da imagem da digital para classificar, autenticar e identificar a identidade de um indivíduo.

A classificação automática de vídeos é importante para a extração de características de interesse do vídeo. Para isso, torna-se necessário utilizar as técnicas de processamento de vídeo, subdivididas em processamento de áudio e imagem. O processamento de áudio torna-se útil na extração de características que permitem reduzir o escopo de análise do vídeo, restringindo-o a determinados trechos de interesse. Portanto, este seminário visa apresentar e analisar técnicas de processamento de áudio que servem para otimizar a classificação de trechos de interesse de um vídeo.

A computação gráfica tem muitas aplicações, com destaque em jogos, simuladores e cinema. Além dessas, existem outras nas quais ela não é fundamental, mas desejável, seja ao permitir uma visualização melhor da tarefa ou dos dados manipulados. O objetivo do seminário é apresentar esta área resumidamente e, tornar clara a diferença entre a computação gráfica como arte e como tecnologia. Logo, o tema será abordado na perspectiva do programador de gráficos. Será feita uma descrição da técnica utilizada para a geração de uma imagem em uma das ramificações mais atraentes e desafiadoras desta área, a computação gráfica em tempo real.

Ptex é uma ferramenta de mapeamento de texturas criada pela Walt Disney Animation Studios para renderização de produção e melhoria da qualidade de animações. Atualmente, o Ptex é open-source, com disponibilidade para download e visualização do seu código-fonte. Além dele, existem no mercado outras ferramentas para criação, modelagem e manipulação de animações, como o Blender, Maya e 3D Studio Max. Nesse seminário, serão apresentadas as características de cada software e o comparativo entre eles, bem como será descrita a modelagem matemática e respectiva implementação de operações realizadas por essas ferramentas, a exemplo de texturização, filtragem, dentre outras operações de renderização.

Um dos principais propósitos de uma transformação matemática consiste em disponibilizar uma informação, de forma diferente da representação original, visando facilitar sua manipulação, a exemplo da Transformada de Fourier, que pode ser utilizada para apresentação, no domínio da frequência, de uma informação originalmente no domínio do tempo e/ou vice-versa.  A Transformada de Fourier possui grande aplicabilidade na solução de problemas em diversas áreas, facilitando sobremaneira a análise e o processamento da informação (na área da Computação, destaca-se o uso no processamento de sinais). Este seminário visa, portanto, apresentar conceitos da Transformada de Fourier e suas aplicações no âmbito da computação.